Kubernetes стал стандартом для ИИ: главные выводы отчёта CNCF 2025

Есть такая штука — Kubernetes (или просто k8s). Если ты хоть раз пытался запустить сложный сайт или сервис, то наверняка о нём слышал. Раньше это был инструмент для гиков, а теперь, согласно свежему отчёту CNCF за 2025 год, он стал стандартной платформой для всего, что связано с искусственным интеллектом (ИИ). Давайте разберём, что это значит простыми словами.

Что случилось?

Команда Cloud Native Computing Foundation (CNCF) опросила тысячи компаний по всему миру и выяснила:

82% предприятий, которые используют контейнеры, уже запускают их в «боевых» условиях (в производстве) на Kubernetes. Для сравнения: в 2023 году было 66%.
98% респондентов так или иначе используют «облачные» подходы. То есть эпоха экспериментов кончилась — это мейнстрим.
66% организаций, которые занимаются генеративным ИИ (вроде ChatGPT), используют Kubernetes для управления его работой.

Почему именно Kubernetes стал основой для ИИ?

Потому что ИИ — это прожорливый зверь. Ему нужно много:

Ресурсов (видеокарт — GPU, памяти).
Масштабирования (сегодня 10 задач, завтра 10 тысяч).
Гибкости (запускать можно где угодно — в своём ЦОДе, в облаке или и там, и там).

Kubernetes как раз умеет автоматически выделять ресурсы, подключать мощные видеокарты и раскидывать задачи по всему миру. Это делает его идеальным «дирижёром» для ИИ-оркестра.

Но не всё так радужно

Только 7% компаний выкатывают новые модели ИИ ежедневно. Остальные делают это от случая к случаю.
44% вообще не используют Kubernetes для ИИ — они предпочитают пользоваться готовыми сервисами, а не строить своё.

Что ещё важного в отчёте?

GitOps — признак крутости. Продвинутые команды (их назвали «новаторами») в 58% случаев используют GitOps — это когда вся настройка инфраструктуры хранится в Git-репозитории, как код. У отстающих этот показатель всего 23%.
OpenTelemetry — на втором месте. Это инструмент для наблюдения за системами (сбор метрик, логов). Он стал суперпопулярным, потому что без него в распределённых системах быстро ничего не найдёшь.

Представьте, что ваше приложение — это сложный механизм. Чтобы понять, не перегрелся ли мотор и все ли шестеренки крутятся, нужны датчики. OpenTelemetry — это универсальный стандарт для таких «датчиков». Это набор правил и инструментов, который объясняет разработчикам: какие именно сигналы (логи, метрики, данные о производительности) должно излучать приложение и как потом собрать эти сигналы в единую систему, чтобы в реальном времени видеть, где у программы болит, а где всё работает идеально.

3. Проект Backstage растёт как на дрожжах. Это внутренний портал для разработчиков, который помогает им не утонуть в сложности инфраструктуры.

Читать ещё Kubernetes стал операционной системой для ИИ

Самое неожиданное открытие

Раньше все жаловались, что Kubernetes сложный. Теперь же главным тормозом стали не технологии, а люди. Почти половина опрошенных сказали, что самая большая проблема — культурные изменения в командах: наладить общение, договориться о процессах, получить поддержку руководства.

Вывод: Технологии созрели. Kubernetes стал надёжным фундаментом.

Теперь всё упирается в нас самих — в умение работать вместе и выстраивать правильные процессы. И когда ИИ станет ещё вездесущее, выиграют не те, у кого круче софт, а те, у кого круче команда и платформа.